Resume

백성훈 | AI Engineer

Sunghoon Baek | AI Engineer

AI 시스템을 기획하고 설계하는 데서 끝나지 않고, 직접 구축하고 운영 가능한 상태까지 만드는 엔지니어입니다.

I take AI systems from planning and architecture through implementation, deployment, and operational readiness.

요약

Summary

데이터 분석과 머신러닝부터 생성형 AI, RAG, 멀티모달 검색, 에이전트 시스템, 폐쇄망 LLM/VLM 서빙 인프라까지 폭넓게 경험했습니다. 강점은 문제 구조화, 아키텍처 설계, 데이터 파이프라인, 벡터 검색, 모델 서빙, API와 워크플로 연결, 운영 이슈 대응을 하나의 실행 흐름으로 묶는 데 있습니다.

My experience spans data analysis, machine learning, generative AI, RAG, multimodal retrieval, agent systems, and LLM/VLM serving infrastructure. My strength is connecting problem framing, architecture, data pipelines, vector search, model serving, APIs, workflow integration, and operational debugging into one execution path.

CURRENT OPEN WORK

Large models, local serving, and open source.

대규모 모델, 로컬 서빙, 오픈소스.

Model releases ↗
DWARFSTARRust host
Native execution.
Inference engine · v0.1.3

ds4-dfm-rs

A Rust host for model serving, sessions, and scheduling, paired with native C/CUDA/Metal execution.

모델 서빙·세션·스케줄링을 담당하는 Rust 호스트와 네이티브 C/CUDA/Metal 실행 엔진.

Read case ↗
MEMORY-AWARE INFERENCE128 GB device.
51.2B on SSD.
Model engineering · SSD-PLE

Qwen on a single DGX Spark

Moving a 51.2B-parameter embedding table to SSD makes room for compute weights and runtime state.

51.2B 파라미터 임베딩 테이블을 SSD로 옮겨 연산 가중치와 런타임 메모리를 확보했습니다.

Read case ↗
LARGE MODELS, SMALLER FOOTPRINTPrune. Merge.
Quantize.
Model compression · REAP / REAM

From expert pruning to mixed quant

Pruning, merging, healing, and role-based precision allocation for large MoE models on constrained hardware.

제약된 하드웨어에서 대규모 MoE를 활용하기 위한 프루닝·병합·healing·텐서 역할별 정밀도 설계.

Read case ↗

Also contributed two merged vLLM fixes: Nano Nemotron text-only weight loading and Gemma4 MoE expert-weight remapping. View upstream contributions ↗

vLLM upstream에 Nano Nemotron 텍스트 전용 가중치 로딩과 Gemma4 MoE expert 가중치 remapping 수정 2건이 병합되었습니다. 기여 내용 보기 ↗

Also: oh-my-field agent capability platform ↗

Experience

경력

Experience

Independent R&D | Model Compression & Inference

개인 R&D | 모델 압축·추론 엔진

Designed mixed-quant releases for 128 GB hardware, led the ds4-dfm-rs Rust-host migration and model-family extensions with coding agents, and consolidated profiling and repeated validation in ds4-perf.

128 GB 하드웨어를 위한 mixed-quant 모델을 설계하고, 코딩 에이전트와 ds4-dfm-rs Rust 호스트 마이그레이션·모델 패밀리 확장을 이끌었습니다. 프로파일링과 반복 검증 흐름을 ds4-perf에 정리했습니다.

Seventeen releases in the Spark collection; Qwen SSD-PLE recorded 19,911 max downloads in the past month as of October 13, 2026.

Spark 컬렉션 17종 공개. Qwen SSD-PLE는 2026년 10월 13일 기준 한 달간 최대 다운로드 수 19,911회를 기록했습니다.

텔레픽스 | 선임연구원, AI솔루션팀

TelePIX | Senior Researcher, AI Solution Team

위성영상/원격탐사 도메인의 AI 솔루션 기획과 구현, 멀티모달 검색, RAG, 문서 처리, 폐쇄망 LLM/VLM 서빙 인프라, 분석 자동화 워크플로를 담당했습니다.

Worked on AI solution design and implementation for satellite imagery and remote-sensing workflows, including multimodal retrieval, RAG, document processing, LLM/VLM serving infrastructure, and analysis automation.

(주)커넥트파이클라우드 | 챗봇개발팀 → 코어팀 팀장

ConnectfyCloud | Team Lead, Chatbot Development → Core Team

AI 기반 임대관리/생활편의 서비스, RAG 챗봇, Azure OpenAI API, 오픈소스 인코더, pgvector, ONNX Runtime 기반 서비스 구현과 개발 인프라 운영을 수행했습니다.

Built AI-based rental management and concierge services, RAG chatbots, Azure OpenAI integrations, open-source encoder pipelines, pgvector search, ONNX Runtime deployment, and development infrastructure.

크레버스 | 차장, AI 엔지니어

CREVERSE | AI Engineer / Senior Manager, MP Team

오픈소스 생성형 AI 모델 기반 영어 교육 서비스, LoRA/PPO 등 LLM 튜닝 기법, GPT API 기반 데이터 생성, PyTorch/ONNX 배포 최적화 업무를 수행했습니다.

Developed generative AI based English learning services, worked with LLM tuning methods such as LoRA and PPO, generated education data with GPT APIs, and optimized PyTorch/ONNX deployment.

프리랜서 | AI·데이터분석 컨설턴트

Freelance | AI and Data Analytics Consultant

학업·재직과 병행한 프로젝트 단위 계약으로, 직장 내 괴롭힘 예방 챗봇, 수면/스트레스 상담 모델, 판매 수요 예측, 아동 행동 상담 데이터 분석 등 산업별 AI 프로젝트를 수행했습니다.

Project-based engagements overlapping with study and employment, covering workplace harassment prevention chatbots, sleep and stress counseling models, sales demand forecasting, and child behavior counseling data analysis.

PYLER | Researcher (Intern), ML Team

PYLER | ML팀 연구원 (인턴)

Multimodal video summarization research during graduate studies.

대학원 재학 중 멀티모달 비디오 요약 연구를 수행했습니다.

ONOMA AI | AI Team Leader (Intern)

ONOMA AI | AI팀 리더 (인턴)

Coordinated team tasks and developed text-to-image/icon generation, service architecture, and AWS modules during graduate studies.

대학원 재학 중 팀 업무를 조율하고 text-to-image·아이콘 생성, 서비스 아키텍처와 AWS 모듈을 개발했습니다.

(주)에이젠글로벌 | 매니저, Biz

AIZEN Global | Manager, Biz

사회서비스 바우처 부정수급 탐지, 카드 FDS 고도화, 개인 신용정보 분석, 병원 신속대응팀 스크리닝 등 금융/공공/헬스케어 데이터 프로젝트에서 PL, 데이터 분석, 데이터 엔지니어링을 수행했습니다.

Worked as project lead, data analyst, and data engineer across public-sector fraud detection, card fraud detection systems, credit data analysis, and hospital rapid response screening projects.

학력

Education

  • 연세대학교 석사, 인공지능학 · 2021–2023
  • Yonsei University, M.S. in Artificial Intelligence · 2021–2023
  • 건국대학교 학사, 경영정보학 / 응용통계학 · 2012–2018
  • Konkuk University, Bachelor’s in MIS / Applied Statistics · 2012–2018

논문·특허·자격

Research, Patents, Certifications

  • Lee, J., Han, J., Baek, S., & Song, M. Topic segmentation model focusing on local context. arXiv:2301.01935.
  • 인공지능 기반 사기거래 탐지 시스템 및 방법 특허 출원
  • Patent application for an AI-based fraud transaction detection system and method
  • 인공지능 기반 대출 확대 가설 검정 시스템 특허 등록
  • Registered patent for an AI-based loan expansion hypothesis testing system
  • Azure AI Engineer Associate · ADsP · Social Survey Analyst Level 2 · Business Big Data Analyst Level 2
프로젝트 사례 보기 View project cases

이력의 주요 흐름은 프로젝트 페이지에서 사례 중심으로 이어집니다.

The project section expands this resume into concrete engineering cases.