Projects
각 페이지는 문제, 설계 선택, 구현 기여, 검증 가능한 결과물 중심으로 정리했습니다.
Each page focuses on the problem, design choices, implementation contribution, and verifiable engineering artifacts.
Detailed Cases
일회성 agent run을 증거, 하네스, 이식성 상태를 갖춘 재사용 capability로 바꾸는 개인 프로젝트.
A personal project for turning one-off agent runs into reusable capabilities with evidence, harnesses, and portability state.
CV 탐지 결과와 VLM reasoning을 함께 쓰는 위치 근거 리포팅 워크플로.
Evidence-grounded reporting with CV detections and VLM reasoning.
불규칙한 문서를 검색 가능한 데이터 자산으로 만드는 인제스천 시스템.
Ingestion architecture for turning messy documents into searchable assets.
캡션 생성, hard negative, contrastive 학습으로 만든 이미지-텍스트 검색 흐름.
Image-text retrieval flow with caption generation, hard negatives, and contrastive learning.
weight loading과 MoE remapping 경로를 디버깅해 upstream에 반영한 사례.
Runtime fixes for weight loading and MoE remapping merged upstream.
Azure, Kubernetes, GPU serving, MLOps 운영 구조를 다룬 인프라 사례.
Infrastructure work across Azure, Kubernetes, GPU serving, and MLOps operations.
생활편의/임대관리 도메인의 RAG 챗봇과 structured outputs 적용 사례.
RAG chatbot and structured-output workflows for concierge and rental-management services.
생성형 AI, 평가 모델, 피드백 생성 흐름을 결합한 영어 학습 서비스 사례.
English learning service work combining generative AI, scoring models, and feedback generation.
Additional Work
상담 시나리오형 챗봇에 OpenAI API 기반 감성 분석을 연결해, 사용자의 답변 흐름에 따라 위험 신호를 구조화하는 프로젝트를 총괄했습니다.
Led a scenario-based counseling chatbot that connected OpenAI API driven sentiment analysis to structure risk signals from user responses.
상담 설문과 자연어 응답을 BERT 기반 분류 모델에 연결하고, 챗봇 UI에서 결과 예측과 솔루션 제시까지 이어지도록 설계했습니다.
Connected survey and natural-language counseling responses to a BERT classifier, then served predictions and solution guidance through a chatbot UI.
아동 행동 상담 데이터를 분석해 전처리, 변수 추출, 모델링 비교, BERT 기반 예측 고도화 방향을 제시했습니다.
Analyzed child behavior counseling data and proposed preprocessing, feature extraction, model comparison, and BERT-based prediction improvements.
비디오 프레임 표현을 언어 모델이 사용할 수 있는 prefix 형태로 변환하고, contrastive learning으로 요약 성능을 검증했습니다.
Converted video-frame representations into language-model prefixes and evaluated summarization performance with contrastive learning.
학습 콘텐츠 생성을 위한 데이터 수집, 이미지 필터링, readability 지수 추정, 생성 데이터 관리 흐름을 운영했습니다.
Operated data collection, image filtering, readability estimation, and generated-data management workflows for learning content.
Text-to-Image 모델과 검색 기반 비용 절감 구조를 결합해, 아이콘 생성 서비스의 초기 모델링과 서비스 구조를 설계했습니다.
Designed early modeling and service architecture for icon generation by combining text-to-image models with retrieval-based cost control.